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公开(公告)号：CN116320846A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310334015.0
申请日：2023-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种全光空分复用弹性光网络的资源分配方法，属于光网络通信技术领域。该方法包括纤芯分组与频谱分区、纤芯选取和L型频块分配步骤，纤芯分组与频谱分区步骤将七芯光纤分为三组，划分组内优先级区域，并设置分组分区权重系数，纤芯选取步骤根据路径上的频隙使用情况、链路长度及纤芯间重叠的频隙数，根据纤芯权重值大小对纤芯降序排列，选取最大权重值的纤芯作为传输纤芯，L型频块分配步骤根据剩余未分配频块与频块分配限制条件得到满足连接类型限制和串扰阈值限制的L型频块集合，利用L型频块权重计算公式选取最大权重值的L型频块作为传输频块。本发明能够均衡网络上各个节点处空闲切片机的数量，保证业务请求的高效传输。
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公开(公告)号：CN118428364A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410252212.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/35 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于多层四轴注意力机制和伪文档的文档级关系抽取方法。该方法包括：首先提出了多层四轴注意力机制编码实体对上下文，具体包括：将实体对上下文设计成实体对表，接着将实体对(es,eo)与实体对(es,eo)所在的横轴上的实体对(ei,eo)以及所在纵轴上实体对(es,ei)进行注意力机制求和，再将实体对(es,eo)与实体对(eo,es)所在横轴上实体对(ei,es)以及所在纵轴上实体对(eo,ei)进行注意力机制求和，交互实体对之间的信息，帮助关系推理。其次使用证据抽取的证据句子与通过自定义规则所抽取的句子组合成伪文档，并使用伪文档进行推理，将推理结果与原文档推理结果进行融合，进一步提升关系抽取性能。本发明在DocRED，CDR和GDA三个广泛使用的基准数据集上评估模型。实验结果表明该模型的性能优于现有模型，关系抽取F1指数有较大的提升。
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公开(公告)号：CN117098013A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310459363.0
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及一种空分复用弹性光网络中基于能效和串扰‑碎片感知的资源分配方法，属于光通信领域。本发明所述方法通过考虑网络中存在的能耗、芯间串扰和频谱碎片问题为业务分配传输资源。在路由选择阶段时，结合链路负载和与能耗设备相关的因素(链路传输距离、节点度等)设计选路权重公式，优先选择能耗小的路径；在纤芯选择阶段时，首先对纤芯进行分组，然后依据各根纤芯中的精准空闲频谱块和平均可用频谱块设计纤芯选择权重公式，优先选择权值大的纤芯；在频谱分配阶段时，结合串扰程度和碎片化程度设计选频谱块公式，目的是均衡串扰和碎片化影响；最后对于未能成功分配的业务请求，将其按照分区中空闲频谱资源的占比情况分割成两个子业务在单根纤芯中传输，在充分利用碎片资源的同时尽量减少保护带宽的使用。所提方法能在保证带宽阻塞率性能的同时降低能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114979842A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210532380.8
申请日：2022-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及一种空分复用弹性光网络的弹性分区频谱分配(EZSA)方法，属于光通信领域。随着频谱资源越来越紧张，如何充分利用网络中的资源和减少频谱碎片问题成为研究的重点，本发明考虑了频谱分配时的频谱紧密性和多纤芯之间的芯间串扰，改进了多纤芯场景下的固定频谱分区和弹性分区的方法，EZSA与传统的分区方法相比，首先将纤芯分组，减少多纤芯之间的串扰问题，然后确定调制格式将业务请求分为四大类并分配在相应的分区，并且在频谱分配过程中考虑频谱紧密性，最后当当前分区资源不足时，在弹性分区过程中采用基于业务分割的弹性分区机制，在避免产生过多的频谱碎片的同时，能保障频谱分配的灵活性，充分利用网络中的频谱资源，在资源有限的条件下保证业务的正常传输。
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公开(公告)号：CN118890569A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410881062.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及一种多芯多模光纤弹性光网络中基于碎片感知的资源分配方法，属于光通信领域。本发明所述方法考虑空分复用弹性光网络中存在的芯间、模间串扰问题和频谱碎片问题，为到来的业务请求进行资源分配。首先，使用KSP算法计算出k条距离最短路径，优先选择距离最短的路径作为传输路径，根据最短路径长度进行调制格式的选择并计算业务请求所需的频隙数。其次，进行纤芯、模式组的选择后，在所选纤芯、模式组中搜索空闲频谱块，通过芯间、模间串扰避免的方式筛选出可用频谱块。最后，考虑频域碎片设计了碎片系数的计算公式，根据碎片系数选择合适的可用频谱块进行后续的资源分配。本发明提出的资源分配方法通过采用芯间、模间串扰避免的方式来满足串扰约束，并在此基础上根据路径中频谱块的碎片系数选择合适的频谱块，在保证带宽阻塞率性能的同时提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN118400641A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410534298.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的多纤芯频谱分配方法，应用于光通信领域的空分复用弹性光网络。本发明在将深度强化学习应用于空分复用弹性光网络的同时，设计一种多纤芯频谱分配子算法。首先，将业务请求信息与当前光网络中频谱使用状况作为深度强化学习中智能体的输入。其次，智能体在动作空间中选择一条路径中的一条纤芯，若该纤芯有满足业务需求的频谱资源，则直接分配相应频谱给业务；若频谱资源不足，则启动多纤芯频谱分配子算法。子算法通过将业务分割为更小的子业务，并将这些子业务分配在同一条路径的多个纤芯中，进一步利用频谱碎片，从而提高频谱资源的利用效率，减少业务阻塞率。
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公开(公告)号：CN116707698A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310761112.8
申请日：2023-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04J14/02 , H04L47/762
Abstract: 本发明涉及一种空分复用弹性光网络中基于深度强化学习的资源分配方法，属于光通信领域。本发明在将深度强化学习应用于空分复用弹性光网络的同时，设计一种奖励机制，该奖励机制考虑了多纤芯之间的芯间串扰和频谱碎片问题。首先，将业务请求信息与当前光网络中频谱使用状况作为强化学习中智能体的输入；其次，智能体在动作空间中选择一条路径中的一条纤芯，若该纤芯有满足条件的频谱资源并且其满足串扰阈值的限制，奖励机制将根据智能体选择的纤芯所在组的级别和纤芯中频谱碎片程度综合计算奖励值，否则将奖励值设为最低；随后，将计算出来的奖励值反馈给智能体进行训练，让智能体选择对于长期来讲更好的资源分配方式，从而降低业务阻塞率。
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公开(公告)号：CN115942160A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211342393.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明提供一种弹性光网络的路由与L型频块选取方法，属于光网络通信技术领域，所述弹性光网络的路由与L型频块选取方法包括路径选取步骤和L型频块选取步骤，路径选取步骤根据网络链路上频隙的状态和节点处空闲切片机的数量，利用路径权重公式为到达的业务请求寻找K条权重值最小的路径，将其加入备选路径集合；L型频块选取步骤根据当前路径的频隙状态和节点处空闲的切片机数量，利用L型频块权重公式计算L型频块集合中各L型频块的权重值，选取最大权重值的L型频块作为传输频块，路径选取步骤均衡了链路上的流量负载和网络节点处空闲切片机的数量，且L型频块选取步骤降低了分配后续L型频块的难易程度，因此可降低业务阻塞率。
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