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公开(公告)号:CN105119741A
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201510430406.8
申请日:2015-07-21
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/145 , H04L67/10
Abstract: 本发明请求保护一种基于矩阵分解的云计算网络可靠性度量方法,包括步骤:a.获取云计算网络节点及链路,形成云网络等值拓扑模型,形成云网络邻接矩阵;b.为云计算网络指定节点集K,当K中所有节点正常,并且存在连通K中所有节点的通路时网络处于可靠状态;c.基于云计算网络邻接矩阵,求取其不相交K-端路径;d.基于云计算网络不相交K-端路径以及t时刻节点和链路的工作效率,求取t时刻云计算网络可靠度R;本发明提除了能减少矩阵运算次数外,还可用于节点与节点间存在多条链路的情况。在最大限度提高计算效率的同时,也提高了可靠性分析的准确性。
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公开(公告)号:CN104200390A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410279169.5
申请日:2014-06-20
Applicant: 重庆邮电大学 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司市区供电分公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种基于细胞自动机的电力网络可靠性分析方法,包括如下步骤:a.将电网中的电气设备按性质分类并分为有抗阻元件和无抗阻元件,根据各元件分类情况建立厂站拓扑模型以及电网拓扑模型;b.获取电网中各元件的故障状态信息;c.设定厂站细胞自动机规则,并根据电网中各元件的故障状态信息进行厂站拓扑分析,划分厂站逻辑节点;d.设定电网细胞自动机规则,并根据厂站拓扑模型以及电网系统外部与厂站的连接关系进行电网拓扑分析,获取电网子系统;e.对电网各子系统进行潮流分析,采用统计模拟方法确定电电力系统可靠性;本发明的基于细胞自动机的电力网络分析方法,将电网中的所有元件进行一体考虑,能够识别孤立的子系统,提高分析效率。
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公开(公告)号:CN104200390B
公开(公告)日:2019-01-29
申请号:CN201410279169.5
申请日:2014-06-20
Applicant: 重庆邮电大学 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司市区供电分公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种基于细胞自动机的电力网络可靠性分析方法,包括如下步骤:a.将电网中的电气设备按性质分类并分为有抗阻元件和无抗阻元件,根据各元件分类情况建立厂站拓扑模型以及电网拓扑模型;b.获取电网中各元件的故障状态信息;c.设定厂站细胞自动机规则,并根据电网中各元件的故障状态信息进行厂站拓扑分析,划分厂站逻辑节点;d.设定电网细胞自动机规则,并根据厂站拓扑模型以及电网系统外部与厂站的连接关系进行电网拓扑分析,获取电网子系统;e.对电网各子系统进行潮流分析,采用统计模拟方法确定电电力系统可靠性;本发明的基于细胞自动机的电力网络分析方法,将电网中的所有元件进行一体考虑,能够识别孤立的子系统,提高分析效率。
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