公开(公告)号：CN114694261A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210387182.7

申请日：2022-04-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 钟福金 ,  张序恒 ,  韩晓乐

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/64 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于人体姿态估计领域，涉及一种基于多级监督图卷积的视频三维人体姿态估计方法及系统；该方法包括：获取待估计的视频数据，将视频数据输入到训练好的基于多级监督图卷积的视频三维人体姿态估计模型中，输出三维人体姿态估计结果；本发明提出了一种利用图卷积捕捉空间特征的方法，并利用多级监督的策略，在堆叠的图卷积和时间卷积模块后粗略地得到中间的预测结果，并将多级特征在网络最后进行融合，实现由粗到细的预测；本发明的估计精度高，对给定输入长度的视频帧，模型能实现高精度的推理，得到平滑的视频三维人体姿态运动结果，具有良好的经济效益。

公开(公告)号：CN113920413A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111396989.9

申请日：2021-11-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 钟福金 ,  韩晓乐 ,  张序恒

IPC: G06V10/80 ,  G06V40/16 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于模式识别领域，特别涉及一种融合性别和种族信息的人脸年龄估计方法及系统，包括：建立融合性别和种族信息的人脸年龄预测模型，包括特征映射和利用RepPsconv模块堆叠成卷积神经网络，特征映射包括主要模块和辅助模块，具体步骤为：获取带有年龄、性别、种族等标签的人脸图像集合进行预处理；将预处理后的人脸图像输入到卷积神经网络中提取特征并融合；将融合后的特征连接到主要模块和辅助模块，且辅助模块对主要模块的结果进行优化；将主要模块输出结果与人脸图像标签信息进行损失求解，并迭代训练直至收敛；将待测人脸图像输入到训练完成的模型中，输出年龄估计结果，本发明提出高效的RepPSconv模块，融合性别与种族信息，提高了人脸年龄估计的精度。