公开(公告)号：CN119602835A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411653404.0

申请日：2024-11-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 崔亚平 ,  张子璇 ,  何鹏 ,  张鸿 ,  吴大鹏 ,  王汝言

IPC: H04B7/04 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04B17/309 ,  H04B17/391 ,  H04W4/40 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的智能反射面辅助车辆通感一体化联合波束赋形方法，属于车联网领域。本发明以最大化通信车辆和感知车辆加权和信噪比为目标，考虑智能反射面反射单位模约束和基站发射功率约束，解决智能反射面辅助车联网通感一体化系统中有源波束赋形和无源波束赋形联合设计问题。通过图神经网络架构捕获车辆、基站和智能反射面三者之间的交互，忽略车辆数量对网络的影响，提高网络适用性，具有排列等价性，增强网络鲁棒性。该方法在利用信道系数提高加权和信噪比方面性能更优，同时考虑了车联网场景中的多普勒频移和多输入多输出，对通信和目标感知进行联合波束赋形优化，提升系统性能。

公开(公告)号：CN119519766A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411653409.3

申请日：2024-11-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 崔亚平 ,  张子璇 ,  何鹏 ,  张鸿 ,  吴大鹏 ,  王汝言

IPC: H04B7/04 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04B17/309 ,  H04B17/391 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明涉及一种基于交替优化的智能反射面辅助车联网通信感知一体化方法，属于车联网领域。本发明以最大化通信车辆信噪比为目标，同时满足感知车辆的最小信噪比，解决同时透射和反射可重构智能表面辅助车联网通感一体化系统中有源波束赋形和无源波束赋形联合设计问题。通过采用交替优化来解耦变量并将其转换为两个易于处理的子问题，即，发射和透射与反射波束赋形子问题。具体地说，发射波束赋形问题使用半正定松弛问题。透射与反射波束赋形问题使用优化最小化方法。交替优化两个子问题得到最优解。同时考虑了车联网场景中的多普勒频移和多输入多输出，对通信和目标感知进行联合波束赋形优化，提升系统性能。