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公开(公告)号：CN108470215B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201810196299.0
申请日：2018-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及社交网络服务中模糊信任度计算方法；包括：利用用户的熟悉度信任值和相似度信任值，计算得出总体信任值；将所述总体信任值根据不同语言等级的隶属函数进行模糊计算，得到最大的隶属函数值；根据所述最大的隶属函数值，确定总体信任值对应的语言等级；本发明是针对社交网络中主动交互少于被动交互这一现象，将用户间交互加以区分，更细致准确的计算的信任值；此外将用户兴趣偏好融入到信任中，实现了现今社交网络偏娱乐化的特点；利用隶属函数实现了信任语义化的输出；因此，本发明所述方法能够有效的计算社交网络中基于用户的信任。
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公开(公告)号：CN108470215A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810196299.0
申请日：2018-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及社交网络服务中模糊信任度计算方法；包括：利用用户的熟悉度信任值和相似度信任值，计算得出总体信任值；将所述总体信任值根据不同语言等级的隶属函数进行模糊计算，得到最大的隶属函数值；根据所述最大的隶属函数值，确定总体信任值对应的语言等级；本发明是针对社交网络中主动交互少于被动交互这一现象，将用户间交互加以区分，更细致准确的计算的信任值；此外将用户兴趣偏好融入到信任中，实现了现今社交网络偏娱乐化的特点；利用隶属函数实现了信任语义化的输出；因此，本发明所述方法能够有效的计算社交网络中基于用户的信任。
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