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公开(公告)号:CN112491422A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011324789.8
申请日:2020-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/09
Abstract: 本发明涉及5G通信领域,具体涉及一种基于高斯优化的比特翻转串行消除列表译码方法和系统;所述方法包括对筛选出的L条路径进行CRC校验,将未通过校验的进行比特翻转后继续执行译码过程;选择出高于高斯信道的可靠性度量预设阈值的信道集合,并与第一关键翻转索引集合取交集得到第二关键翻转索引集合;若译码过程中的比特索引属于第二关键翻转索引集合,则进行比特翻转后执行译码过程,得到比特翻转之后的L条路径;对比特翻转之后的L条路径进行CRC校验,若未通过CRC校验,则改变比特翻转索引,并返回译码过程继续迭代;本发明采用高斯优化的方法对索引集合进行的优化,减少无效索引的个数,达到降低译码复杂度的目的。
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公开(公告)号:CN110830049A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911151238.3
申请日:2019-11-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,具体涉及一种基于密度进化改进偏移最小和的LDPC译码方法,包括:计算变量节点接收到的信道消息值;进行校验节点更新和变量节点更新,利用最优的偏移因子值更新校验节点与变量节点之间传递的外信息;计算变量节点的硬判决值,进行硬判决;判断硬判决是否满足检验矩阵,如果满足检验矩阵,输出硬判决作为译码结果。本发明的方法在对数域使用变量节点更新前后的LLR消息值进行加权,减缓译码过程中变量节点LLR信息的振荡,提高译码收敛速度;采用密度进化方法和加权平均计算出各信噪比下的偏移因子,联合线性近似处理,得到最优的偏移因子并作为常量保存在硬件中,在实现过程中不会增加多余的硬件计算消耗。
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