公开(公告)号：CN116004382A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310018492.6

申请日：2023-01-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张冰玉 ,  文显鑫 ,  李章勇 ,  秦对 ,  谭烨 ,  刘杞

IPC: C12M3/00 ,  C12M1/36 ,  C12M1/34 ,  C12M1/00

Abstract: 本发明属于生物学装置领域，涉及组织细胞培养装置，具体涉及一种同步光照的三维细胞力学加载装置。本方案通过改良力学微环境的营造模式、设计可调节激光/非相干光的光源阵列、搭建力学‑光学联合刺激的自动化运行、监测和反馈调控，使得力学‑光学联合刺激同步进行，使得光生物学效应研究过程中，光源阵列产生的激光或非相干光的波长和光源强度可控，使得力学加载模式更加多样化，能够实现更多条件下的控制，增加了模拟生理或病理状态下细胞受刺激的复杂微环境的真实性，提高了细胞三维力学研究地准确性；同时，本方案简化了实验操作，降低了实验难度，使得整体实验更加连贯和流畅。

公开(公告)号：CN118552726A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410639622.2

申请日：2024-05-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 秦对 ,  冉孟佳 ,  张冰玉 ,  李章勇

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/771 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习网络的超声乳腺癌图像病灶区自动分割方法，包括：获取乳腺癌超声图像数据集，对乳腺癌超声图像数据集中的数据进行预处理，得到训练数据集；构建乳腺癌自动分割网络，该网络包括特征提取模块、张量采样模块、编码解码模块、MarAtt注意力模块以及空洞卷积模块；将训练集中的数据输入到乳腺癌自动分割网络中进行训练；获取待分割的乳腺癌超声图像，将乳腺癌超声图像输入到训练后的乳腺癌自动分割网络中，得到图像病灶区分割结果；本发明能够挖掘出图像的深层特征，提高了模型的识别效率。