公开(公告)号：CN112489730A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011416996.6

申请日：2020-12-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 白明泽 ,  张保国 ,  舒坤贤

IPC: G16B50/30 ,  G16B40/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及蛋白质组学中的机器学习技术领域，具体涉及一种蛋白质谱图数据库快速增量构建方法，包括：新增数据基于gleams模型聚类；合并数据库和新增数据的聚类索引，通过faiss进行局部索引搜索；使用单点和批量插入的增量算法对数据进行动态的插入；去除重复并根据阈值进行簇数据合并；完成数据库的增量聚类。本发明主要解决了大型数据库的动态数据新增问题，同时缩短了谱图数据库聚类的时间，提高了数据库新增的性能。

公开(公告)号：CN112489730B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202011416996.6

申请日：2020-12-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 白明泽 ,  张保国 ,  舒坤贤

IPC: G16B50/30 ,  G16B40/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及蛋白质组学中的机器学习技术领域，具体涉及一种蛋白质谱图数据库快速增量构建方法，包括：新增数据基于gleams模型聚类；合并数据库和新增数据的聚类索引，通过faiss进行局部索引搜索；使用单点和批量插入的增量算法对数据进行动态的插入；去除重复并根据阈值进行簇数据合并；完成数据库的增量聚类。本发明主要解决了大型数据库的动态数据新增问题，同时缩短了谱图数据库聚类的时间，提高了数据库新增的性能。