公开(公告)号：CN111400612B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202010166298.9

申请日：2020-03-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张功国 ,  黄浩 ,  张为易

IPC: G06F16/9536

Abstract: 本发明请求保护一种融合社交影响和项目关联的个性化推荐方法。首先基于用户的社交关系数据和用户评分数据计算用户的社交影响力和相似度，从而得出用户的影响力值；然后根据用户的影响力值对信任用户潜在特征向量进行指数约束，增强亲密好友的信任关系，建立用户影响力潜在信任特征向量。其次利用用户评分数据对项目间进行关联计算，获取项目间的关联值，从而构建项目关联矩阵。最后在概率矩阵分解中利用用户的影响力和项目关联信息进行联合推荐。本发明能够在保证不错的推荐准确率的同时提高推荐效率。

公开(公告)号：CN111400612A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010166298.9

申请日：2020-03-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张功国 ,  黄浩 ,  张为易

IPC: G06F16/9536

Abstract: 本发明请求保护一种融合社交影响和项目关联的个性化推荐方法。首先基于用户的社交关系数据和用户评分数据计算用户的社交影响力和相似度，从而得出用户的影响力值；然后根据用户的影响力值对信任用户潜在特征向量进行指数约束，增强亲密好友的信任关系，建立用户影响力潜在信任特征向量。其次利用用户评分数据对项目间进行关联计算，获取项目间的关联值，从而构建项目关联矩阵。最后在概率矩阵分解中利用用户的影响力和项目关联信息进行联合推荐。本发明能够在保证不错的推荐准确率的同时提高推荐效率。