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公开(公告)号:CN105845148A
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201610149053.9
申请日:2016-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L21/0232
CPC classification number: G10L21/0232
Abstract: 本发明请求保护一种基于频点修正的卷积盲源分离方法,属于信号处理技术领域。通过对源信号短时傅立叶变换(STFT)和相应频点分离信号做特性分析,找出各频点间的相似性;然后,通过设立门限值来找到盲源分离错误的频点,再利用相邻频点处正确的分离信号对其进行校正;最后将排序和修正后的信号逆变换,还原出分离信号。本方法可以在低信噪比的环境先分离出比较准确地还原出语音信号,实际播放有良好的效果,从而对卷积盲源分离的研究具有重要意义。
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公开(公告)号:CN105763205A
公开(公告)日:2016-07-13
申请号:CN201610148955.0
申请日:2016-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H03M13/2728 , H03M13/2757 , H04L1/0071
Abstract: 本发明请求保护一种基于高斯列消元的螺旋交织器参数盲估计方法属于信道编码处理技术领域。首先,将截获信息序列横向放入分析矩阵,利用二元域高斯列消元法对分析矩阵进行化简,计算化简后矩阵第k列“1”的比例,通过每列“1”的比例的方差差值确定交织长度。识别出交织长度后,在一个交织长度内循环移位,利用每列“1”的均值估计同步参数。根据螺旋形交织器的特殊置换关系,估计出交织长度和同步参数后即可获得交织置换关系。仿真实验表明:该方法相比矩阵分析模型容错性能好,且适用于各种交织长度、交织码率的螺旋形交织器的交织长度和同步盲估计。
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