公开(公告)号：CN119888558A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411797585.4

申请日：2024-12-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 秦安勇 ,  张丕超 ,  李怡峥 ,  杨烽

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明请求保护一种基于教室场景的低分辨率交互行为识别方法，本发明通过对低分辨率视频生成对应的高分辨率视频，使用高低双分辨率知识蒸馏模型来实现高分辨率视频信息对低分辨率网络支路的指导。本知识蒸馏模型采用的是离线蒸馏的方式，添加了自适应权重以此来让低分辨率网络支路学习正确的预测概率分布。通过将特征蒸馏损失和响应蒸馏损失联合作为低分辨率网络支路的蒸馏损失，与低分辨率网络支路的分类损失构成总体损失，以此对模型参数进行训练和更新，使得低分辨率网络支路可以学习到更多的知识。在推理阶段，低分辨率网络支路添加了自适应批处理归一化层，使得学习后的网络能够适应低分辨率行为识别。