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公开(公告)号：CN116612291A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310259885.6
申请日：2023-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/50
Abstract: 本发明公开了一种基于频率域的图像全局操纵取证方法，涉及数字图像处理、计算机视觉、信号处理、机器学习等技术领域。具体步骤为：1)搜集并整理公开的图像样本；2)对公开的图像进行一种或多种典型的图像操作，以构建图像数据集并通过标注获得被操纵图像的标签。3)基于图像直方图和细节图的频率域进行取证特征提取；4)利用训练得到的模型对多种图像全局操纵的取证频率特征进行测试，得到最终分类结果。本方法利用所提出的取证频率特征，结合经过KNN分类器训练得到的模型可以对现实中的多种图像全局操纵进行检测，也可以检测网络生成的图像。该发明具有实际意义，并且在后续取证任务中表现出良好的检测性能。
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