公开(公告)号：CN117574073A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311369951.1

申请日：2023-10-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 董鑫 ,  乔磊 ,  廖天绪 ,  葛俊杰 ,  潘立顺 ,  钟思文

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G01M13/04 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于机械故障诊断技术领域，具体涉及一种基于轻量化神经网络的滚动轴承故障诊断方法；该方法包括：获取滚动轴承运行信号并对其进行预处理，得到时域信号、频域信号和时频特征；将时域信号、频域信号和时频特征分别转化为灰度图像；将三种灰度图像进行三通道图像组合，得到多特征数据集；采用训练好的LR‑ShuffleNet模型对多特征数据集进行处理，得到滚动轴承故障诊断结果；本发明的模型大小和模型计算量均大幅减小，且提高了故障诊断准确性和诊断效率。

公开(公告)号：CN117935025A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311528315.9

申请日：2023-11-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 董鑫 ,  彭俊 ,  罗志勇 ,  乔磊 ,  廖天绪 ,  梁钰艳 ,  李明周

IPC: G06V10/94 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明请求保护一种基于FPGA和量化蒸馏的图像分类异构硬件加速方法，属于故障诊断领域，所述方法包括量化、知识蒸馏算法部分和硬件加速部分，整体以深度神经网络作为基础框架，通过量化蒸馏压缩模型，结合FPGA异构加速技术，通过HLS编译，软硬件协同开发IP核和堆栈开发实现算法嵌入式移植，教师网络选择GHOSTNETV2网络，通过通道剪枝和量化实现优化型轻量网络；学生网络基于深度可分离卷积，winograd加速算法和量化技术实现了轻量网络；最后引入离线蒸馏模式实现硬件友好型网络；硬件部分选择HLS实现C\RTL联合编译IP核，VITISAI堆栈开发部署到XILINX公司的MPSOC架构板卡ZYNQ。本发明不仅提高了目标分类设备的便携利用程度和效率，同时降低了成本。