一种基于Light GBM的汽轮发电机定子端部绕组频响函数预测方法

    公开(公告)号:CN118114372A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410246074.7

    申请日:2024-03-05

    Abstract: 本发明涉及一种发电机定子端部绕组频响函数的预测方法,属于发电机技术领域。大型汽轮发电机定子端部绕组的振动现象可以通过分析其频响曲线进行研究。传统的有限元法和试验模态分析法难以在短时间内精确预测汽轮发电机定子端部绕组的频响曲线。基于Light GBM的汽轮发电机定子端部绕组频响函数预测方法。采用有限元软件ANSYS对汽轮发电机定子端部绕组进行谐响应分析,获得频响函数曲线数据,构建了多维的输入特征量和以频响函数实部和虚部为输出的数据集。应用机器学习中的Light GBM对数据集进行学习,训练对应模型。最终,通过对比预测结果与有限元仿真的实际频响曲线,分析表明LightGBM算法在频响曲线预测方面具有高精度,误差较小。该方法为准确预测大型汽轮发电机振动行为提供了一种新的途径。

    一种汽轮发电机定子端部绕组的有限元模型修正方法

    公开(公告)号:CN118246268A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410267226.1

    申请日:2024-03-08

    Abstract: 本发明请求保护一种汽轮发电机定子端部绕组的有限元模型修正方法,步骤如下:选取端部绕组的固有频率以及模态置信度MAC作为动力响应的关键指标,选取设计变量,通过中心复合设计获取样本,建立实验样本对应的模型,计算得出其固有频率及模态置信度,采用基于二次多项式的响应面法构造响应的代理模型,确定目标函数及各设计参数约束然后运用粒子群算法对各参数进行寻优;其次,提出基于目标响应误差和设计参数灵敏度的加权Kendall系数相关系数指标,利用层次聚类算法,合理确定代修正参数的数量及位置,保证代修正参数对各项应具有合适的解耦能力。本发明可以有效提升汽轮发电机定子端部绕组模型精度,修正后模型静动力响应与实际结构吻合较好,具有较高的修正效率和修正精度。

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