公开(公告)号：CN116341709B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202310095933.2

申请日：2023-02-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 代劲 ,  庄世鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/2136 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  E21F17/18

Abstract: 本发明属于计算机/煤矿安全领域，具体涉及一种基于多粒度瓦斯数据的煤矿瓦斯浓度预测方法及装置，方法包括：根据传感器的位置构有向稀疏邻接矩阵，通过神经网络学习更新矩阵中的权值，使得融合相关多个传感器的数据特征，得到当前传感器的空间位置特征；获取当前传感器的空间位置特征在各个时间粒度下的数据，通过多头注意力机制获取各个时间粒度下输入数据的特征对应的时空信息，并删除该时空信息中重复的信息；将获取的时空信息输入预测模块，得到各个时间粒度下的当前传感器的浓度预测值，将各个时间粒度下的预测值融合作为当前传感器的最终预测值；本发明提高对煤矿瓦斯浓度预测结果准确性。

公开(公告)号：CN116341709A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310095933.2

申请日：2023-02-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 代劲 ,  庄世鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/2136 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  E21F17/18

Abstract: 本发明属于计算机/煤矿安全领域，具体涉及一种基于多粒度瓦斯数据的煤矿瓦斯浓度预测方法及装置，方法包括：根据传感器的位置构有向稀疏邻接矩阵，通过神经网络学习更新矩阵中的权值，使得融合相关多个传感器的数据特征，得到当前传感器的空间位置特征；获取当前传感器的空间位置特征在各个时间粒度下的数据，通过多头注意力机制获取各个时间粒度下输入数据的特征对应的时空信息，并删除该时空信息中重复的信息；将获取的时空信息输入预测模块，得到各个时间粒度下的当前传感器的浓度预测值，将各个时间粒度下的预测值融合作为当前传感器的最终预测值；本发明提高对煤矿瓦斯浓度预测结果准确性。