公开(公告)号：CN116958943A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310765399.1

申请日：2023-06-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朱智勤 ,  谷双双 ,  李嫄源 ,  王韶文 ,  黄鑫 ,  龚康 ,  帅林宏 ,  周锋 ,  李家兴 ,  胡波 ,  刘秋卓

IPC: G06V20/59 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06T3/40 ,  G06V10/84 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种面向专用车驾驶员行为监测的微小目标检测方法，属于计算机视觉领域。该方法具体为，首先使用Diffusion网络通过前后推导的马尔科夫链方式，利用迭代扩散操作生成与实数据高度相似的模拟数据，使用特定实例复制粘贴技术将初步处理的图像中的微小目标粘贴到任意位置生成含有丰富微小目标信息的合成图像；双路径并行蒸馏学习网络进行蒸馏得到一系列针对不同应用场景下的Student网络组成适用于不同专用车的网络空间；最后利用多源多目标优化知识匹配网络实现对不同场景下专用车与Student网络的匹配。该方法能够匹配不同监测性能和检测速度的专用车，满足不同场景下的监测需求。