公开(公告)号：CN108111586A

公开(公告)日：2018-06-01

申请号：CN201711344254.5

申请日：2017-12-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张毅 ,  左理政 ,  邓金 ,  张睿翔

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种高并发支持的web集群系统及方法，web高并发集群系统包括，web高并发集群系统包括Nginx前端服务器、多个web服务器以及redis会话管理器；该方法包括客户端有链接请求需要处理时，首先由Nginx前端服务器受理，采用矩阵模式进行数据库访问并将处理后的静态资源反馈给客户端；对于动态资源请求报文数据，Nginx服务器采用动态负载均衡策略，先将用户的逻辑事务请求分发给后端服务器集群进行解析处理并实时写入数据库，利用会话管理器对session进行集中管理实现session的共享。本发明利用动态负载均衡策略提高web高并发集群系统的负载均衡效果，并通过统一会话管理以保证用户浏览的连贯性，而无需将sesssion复制到各web服务器中，避免由于复制导致的延迟和性能损失。

公开(公告)号：CN108109043A

公开(公告)日：2018-06-01

申请号：CN201711414294.2

申请日：2017-12-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张毅 ,  邓金 ,  左理政

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种推荐系统减少重复推荐的方法，所述方法包括典型用户类行为特征库、购后典型用户类特征库和需求发现跟踪法。该方法考虑引入时间情境，考虑行为时效性和信息热度影响；首先利用问卷法和特征聚类法对用户聚类，发掘典型用户特征库；然后通过URL差异比较法和特征关键词法标定用户行为，分析计算得到可量化的用户访问路径复杂度、页面驻留时长和访问精度等高可辨识特征；最后利用时间情境分割法将购物行程分为购物前和购物后，并利用需求判别法判断两个购物行程需求状态，从而实现智能推荐减少系统重复推荐目的。本发明通过引入时间情境分割购物行程实现用户需求状态的发现跟踪，有效的提高了重复推荐发生概率，取得了良好的用户体验，并节省了系统开销。