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公开(公告)号：CN111242697A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010065995.5
申请日：2020-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于传粉启发聚类的商户选址方法及系统，属于数据挖掘和机器学习领域。该方法包括：获取数据：收集调查某地区或街道的移动终端的数据集；构建系统：将数据库单元、信息分类及分析单元和信息查询单元集合在一起，组建一个显示集成网站和数据库的平台；数据库信息的输入：将采集到的信息及时输入数据库，并对数据库内信息进行更新；对数据库信息分类及分析：对数据库中的数据归类整理，运用IPCA算法挖掘用户的兴趣爱好，并判断每个不同地址的商业投资前景，然后使用SEE原则和地理信息系统选出初始的商户地址；智能查询：向系统输入欲查询的地址，输入相关因素的权重，得出最终选址地点。本发明能快速高效的进行商业选址。
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公开(公告)号：CN111242697B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010065995.5
申请日：2020-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于传粉启发聚类的商户选址方法，属于数据挖掘和机器学习领域。该方法包括：获取数据：收集调查某地区或街道的移动终端的数据集；构建系统：将数据库单元、信息分类及分析单元和信息查询单元集合在一起，组建一个显示集成网站和数据库的平台；数据库信息的输入：将采集到的信息及时输入数据库，并对数据库内信息进行更新；对数据库信息分类及分析：对数据库中的数据归类整理，运用IPCA算法挖掘用户的兴趣爱好，并判断每个不同地址的商业投资前景，然后使用SEE原则和地理信息系统选出初始的商户地址；智能查询：向系统输入欲查询的地址，输入相关因素的权重，得出最终选址地点。本发明能快速高效的进行商业选址。
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