公开(公告)号：CN111754418A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010430976.8

申请日：2020-05-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖斌 ,  宗旭阳 ,  毕秀丽 ,  李伟生

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Hess矩阵的图像增强方法，涉及数字图像处理、计算机视觉等技术领域。具体步骤为：1)用多尺度分数阶Hess矩阵对输入图像进行处理，生成特征加权图像；2)抑制特征加权图像中强特征信息像素的特征值，得到背景加权图像；3)用背景加权图像的直方图和该直方图归一化后形成的累积分布函数得到最终映射函数；4)利用映射函数得到增强后的图像。本方法用matlab为平台进行验证，结合Hess矩阵的相关知识，完成了改善图像对比度达到增强目的，具有实际意义，并且取得较好增强效果。

公开(公告)号：CN111754418B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202010430976.8

申请日：2020-05-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖斌 ,  宗旭阳 ,  毕秀丽 ,  李伟生

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Hess矩阵的图像增强方法，涉及数字图像处理、计算机视觉等技术领域。具体步骤为：1)用多尺度分数阶Hess矩阵对输入图像进行处理，生成特征加权图像；2)抑制特征加权图像中强特征信息像素的特征值，得到背景加权图像；3)用背景加权图像的直方图和该直方图归一化后形成的累积分布函数得到最终映射函数；4)利用映射函数得到增强后的图像。本方法用matlab为平台进行验证，结合Hess矩阵的相关知识，完成了改善图像对比度达到增强目的，具有实际意义，并且取得较好增强效果。