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公开(公告)号：CN114520914B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210181012.3
申请日：2022-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/30 , H04N19/70
Abstract: 本发明属于SHVC视频编码领域，具体涉及一种基于SHVC质量可伸缩帧间视频编码方法，该方法包括：获取当前编码单元的深度，并获取当前编码单元的相邻编码单元和父编码单元的的模式信息；计算当前编码单元采用各个模式的概率；根据不同模式的概率确定当前编码单元的编码模式；判断当前编码单元是否提前终止划分，若提前终止划分，则得到划分结果，若不提前终止划分，则进入下一个深度进行划分的过程；本发明在当前编码模式下通过计算当前编码单元是否提前终止划分的条件来判断该单元是否终止划分，提高了划分的时间和效率。
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公开(公告)号：CN114143537A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111491107.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/625 , H04N19/61
Abstract: 本发明属于视频通信，具体涉及一种基于可能性大小的全零块预测方法，包括：获取相邻编码单元的编码模式，并计算当前编码单元采用ILR模式的可能性；计算全零块的阈值，根据当前编码单元采用ILR模式的可能性修正全零块的阈值；判断当前编码单元是否为全零块，若是，则跳过帧内编码模式；若不是，则判断当前编码单元得到的残差块是否服从高斯分布，满足则进行变换量化，否则判断当前编码单元是否是部分零块，若是，则跳过帧内编码模式，否则进行变换量化，最后判断当前宏块中所有编码单元产生的残差块是否处理完毕，本发明在保证视频编码质量的基础上，提高了全零块的预测精度，进一步提升了编码效率。
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公开(公告)号：CN114143536A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111483296.3
申请日：2021-12-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/182
Abstract: 本发明涉及的领域是视频相关技术领域，具体涉及一种SHVC空间可伸缩帧的视频编码方法，包括根据相邻编码单元和前一帧编码单元采用ILR编码模式的概率值预测当前编码单元采用ILR编码模式的概率，当概率大于阈值判定当前编码单元采用ILR，若概率等于0则采用Intra，若介于两者之间，利用相邻编码单元的率失真值服从正态分布的特性，判定当前编码单元的编码模式，然后判断当前编码单元是否能够提前终止编码，本发明基于编码单元的纹理特征利用liblinear机器学习方法来预测当前编码单元是否需要继续划分，能够在保证视频质量的前提下，显著的提高编码速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113709492B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110978616.6
申请日：2021-08-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/30 , H04N19/159 , H04N19/147 , H04N19/149
Abstract: 本发明属于SHVC视频编码领域，具体涉及一种基于分布特征的SHVC空间可伸缩视频编码方法，该方法包括：获取当前编码单元CU的深度，根据CU的深度判断是否跳过，若选择跳过，则选择下一个深度进行编码，若不跳过，则判断当前模式是否为最优模式，若不为最优模式，则采用方向模式预测最优模式，若为最优模式，则根据最优模式判断是否终止划分，若终止划分，则输出划分结果，若不终止划分，则选择下一个深度进行编码；本发明采用了可变步长的折半查找法对方向模式进行预测，解决了对可能性低的方向模式进行哈达玛变换导致的效率低的问题。
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公开(公告)号：CN114143536B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111483296.3
申请日：2021-12-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/182
Abstract: 本发明涉及的领域是视频相关技术领域，具体涉及一种SHVC空间可伸缩帧的视频编码方法，包括根据相邻编码单元和前一帧编码单元采用ILR编码模式的概率值预测当前编码单元采用ILR编码模式的概率，当概率大于阈值判定当前编码单元采用ILR，若概率等于0则采用Intra，若介于两者之间，利用相邻编码单元的率失真值服从正态分布的特性，判定当前编码单元的编码模式，然后判断当前编码单元是否能够提前终止编码，本发明基于编码单元的纹理特征利用liblinear机器学习方法来预测当前编码单元是否需要继续划分，能够在保证视频质量的前提下，显著的提高编码速度。
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公开(公告)号：CN114520914A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210181012.3
申请日：2022-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/30 , H04N19/70
Abstract: 本发明属于SHVC视频编码领域，具体涉及一种基于SHVC质量可伸缩帧间视频编码方法，该方法包括：获取当前编码单元的深度，并获取当前编码单元的相邻编码单元和父编码单元的的模式信息；计算当前编码单元采用各个模式的概率；根据不同模式的概率确定当前编码单元的编码模式；判断当前编码单元是否提前终止划分，若提前终止划分，则得到划分结果，若不提前终止划分，则进入下一个深度进行划分的过程；本发明在当前编码模式下通过计算当前编码单元是否提前终止划分的条件来判断该单元是否终止划分，提高了划分的时间和效率。
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公开(公告)号：CN114143537B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202111491107.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/625 , H04N19/61
Abstract: 本发明属于视频通信，具体涉及一种基于可能性大小的全零块预测方法，包括：获取相邻编码单元的编码模式，并计算当前编码单元采用ILR模式的可能性；计算全零块的阈值，根据当前编码单元采用ILR模式的可能性修正全零块的阈值；判断当前编码单元是否为全零块，若是，则跳过帧内编码模式；若不是，则判断当前编码单元得到的残差块是否服从高斯分布，满足则进行变换量化，否则判断当前编码单元是否是部分零块，若是，则跳过帧内编码模式，否则进行变换量化，最后判断当前宏块中所有编码单元产生的残差块是否处理完毕，本发明在保证视频编码质量的基础上，提高了全零块的预测精度，进一步提升了编码效率。
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公开(公告)号：CN113709492A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110978616.6
申请日：2021-08-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/30 , H04N19/159 , H04N19/147 , H04N19/149
Abstract: 本发明属于SHVC视频编码领域，具体涉及一种基于分布特征的SHVC空间可伸缩视频编码方法，该方法包括：获取当前编码单元CU的深度，根据CU的深度判断是否跳过，若选择跳过，则选择下一个深度进行编码，若不跳过，则判断当前模式是否为最优模式，若不为最优模式，则采用方向模式预测最优模式，若为最优模式，则根据最优模式判断是否终止划分，若终止划分，则输出划分结果，若不终止划分，则选择下一个深度进行编码；本发明采用了可变步长的折半查找法对方向模式进行预测，解决了对可能性低的方向模式进行哈达玛变换导致的效率低的问题。
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