公开(公告)号：CN117194793A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311214529.9

申请日：2023-09-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王蓉 ,  梁玉堂 ,  高龙 ,  肖云鹏 ,  贾朝龙 ,  季薇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/29 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于价格偏好及用户偏好的个性化路线推荐方法，包括：获取目标用户所在目标区域的路网结构图和目标区域内目标用户的历史出行轨迹序列；获取目标区域的外部天气特征信息；根据目标用户的历史出行轨迹信息提取目标用户的出行偏好信息；根据目标区域内道路节点之间的马氏距离提取目标用户的价格偏好；将目标用户的出行偏好信息、目标区域的外部天气特征信息和用户的出行偏好信息拼接后输入多头注意力机制模块得到用户的综合偏好特征；根据目标用户的综合偏好特征、出行起点O和出行终点D预测目标用户的出行路线推荐给目标用户。

公开(公告)号：CN116503753A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310476470.4

申请日：2023-04-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 宋铁成 ,  郑红宇 ,  谢林男 ,  马欣冉 ,  吴梦怡 ,  季薇

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于遥感图像分类识别领域，具体涉及一种基于多模态空域变换网络的遥感图像场景分类方法，包括：利用预训练网络获得多层特征；将不同层级的特征进行循环式自适应空间变换，其结果与下一层特征相融合以输出判别性特征；通过GloVe模型与自注意力机制来提取类名的语义信息，将其用于加权循环空域变换模块的输出特征；建立图像、文本的分类损失以及相似度损失，实现整个网络的优化，通过优化后的网络进行分类识别。本发明通过将图像的多层特征与图像类别的语义信息融合的方式，有效利用多模态信息以及探索模态之间的内在相关性来实现有效的语义对齐。