-
公开(公告)号：CN111191122A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911326415.7
申请日：2019-12-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/20 , G06K9/62
Abstract: 本发明请求保护一种基于用户画像的学习资源推荐系统，用于准确的、个性化的推荐课程资源，包括了四大层级，数据采集层，数据处理层，模型算法层，个性化服务层。本发明先采集用户的基本信息,对网站的浏览行为信息，查看的内容信息，评价交流信息。通过采集的信息将我们的数据进行分类和聚集，为每一个学习者建立对应的标签库，将其中的资源进行关联，随着用户的访问次数不停的增加，对当前的学习者建立个人的画像，同时也建立群体画像。通过推荐算法获得的课程资源列表，将其推荐给学习者。记录学习者给予的反馈和点击记录，我们能够做到更加好个性化服务与精确的推荐，可以节约学习者资源的查找时间，同时也能通过画像的方式了解学习者对于知识的学习情况。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
