公开(公告)号：CN119863379A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411952983.9

申请日：2024-12-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 孙海森 ,  高陈强 ,  秦安勇

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及基于域差异信息的可见光图像转换红外图像的方法及设备，属于图像处理与计算机视觉技术领域。所述方法包括获取目标可见光图像和目标噪声；所述目标噪声为随机噪声；将所述目标可见光图像通过预训练感知网络，得到目标域差异信息；将所述目标可见光图像通过训练后的扩散模型的编码器网络，将所述目标域差异信息通过训练后的扩散模型的解码器网络，得到目标红外图像。本发明首先学习红外图像与可见光图像之间的域差异特征，并将差异信息融合到图像的生成过程，使得红外图像与可见光图像转换质量更高。

公开(公告)号：CN119863378A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411952532.5

申请日：2024-12-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 孙海森 ,  高陈强 ,  秦安勇

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的可见光图像转换红外图像的方法及设备，属于图像处理与计算机视觉技术领域。所述方法包括获取目标可见光图像和目标噪声图像；将所述目标可见光图像通过可见光预编码网络，得到目标可见光编码图像；将所述目标可见光图像通过预训练后的文本生成模型，得到目标可见光图像经过预设约束后的文本描述信息；将所述目标红外图像的文本描述信息通过预训练后的文本编码模型，得到目标红外图像的文本编码特征；将所述目标可见光编码图像、目标红外图像的文本编码特征以及目标噪声图像通过训练后的扩散模型进行特征融合，得到目标红外编码特征；将所述目标红外编码特征通过红外预解码网络，得到目标红外图像。本发明能够在提升图像生成质量的同时，避免引入巨大的计算成本。