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公开(公告)号：CN112350949A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011149218.5
申请日：2020-10-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/851 , H04L12/877
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种软件定义网络中基于流调度的重路由拥塞控制方法及系统，包括：获取网络状态和交换机端口流量信息，并将获取的数据传输至数据处理模块；根据上述获取的数据计算链路利用率，根据链路利用率判断链路是否发生拥塞，若发生拥塞，则选取拥塞链路上的流进行重路由调度缓解拥塞；若未发生拥塞，则不进行处理。本发明采用CC‑KP算法将拥塞发生后流调度的拥塞缓解算法简化为调度大流选取和重路由路径选择两大步骤。通过对拥塞链路上的大流重路由调度能在有效的缓解网络拥塞的同时提升网络流传输性能、减少大流完成时间。
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公开(公告)号：CN112350949B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011149218.5
申请日：2020-10-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L47/11 , H04L47/12 , H04L47/2425 , H04L47/525
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种软件定义网络中基于流调度的重路由拥塞控制方法及系统，包括：获取网络状态和交换机端口流量信息，并将获取的数据传输至数据处理模块；根据上述获取的数据计算链路利用率，根据链路利用率判断链路是否发生拥塞，若发生拥塞，则选取拥塞链路上的流进行重路由调度缓解拥塞；若未发生拥塞，则不进行处理。本发明采用CC‑KP算法将拥塞发生后流调度的拥塞缓解算法简化为调度大流选取和重路由路径选择两大步骤。通过对拥塞链路上的大流重路由调度能在有效的缓解网络拥塞的同时提升网络流传输性能、减少大流完成时间。
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公开(公告)号：CN111130870B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201911309814.2
申请日：2019-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于战术移动自组网安全领域，特别涉及一种基于影响因子评估的战术移动自组网关键节点分析方法，包括搭建战术移动自组网电台通信模型；通过建立的模型还原网络拓扑，即获得战术移动自组网通信电台的邻接矩阵；根据战术移动自组网通信电台的邻接矩阵计算节点关键度，完成关键节点分析；本发明在已有研究上考虑了通信流量，比传统的半局部中心性和接近中心性法有更好的识别效果，同时对于识别效果较好的连通性删除法降低了时间复杂度，进一步提高了战术移动自组网关键节点识别的效率。
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公开(公告)号：CN111130870A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911309814.2
申请日：2019-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于战术移动自组网安全领域，特别涉及一种基于影响因子评估的战术移动自组网关键节点分析方法，包括搭建战术移动自组网电台通信模型；通过建立的模型还原网络拓扑，即获得战术移动自组网通信电台的邻接矩阵；根据战术移动自组网通信电台的邻接矩阵计算节点关键度，完成关键节点分析；本发明在已有研究上考虑了通信流量，比传统的半局部中心性和接近中心性法有更好的识别效果，同时对于识别效果较好的连通性删除法降低了时间复杂度，进一步提高了战术移动自组网关键节点识别的效率。
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