公开(公告)号：CN114500325B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202210102260.4

申请日：2022-01-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 尚凤军 ,  孙凤印

IPC: H04L43/0817 ,  H04L41/0631 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明属于故障检测领域，特别涉及一种基于无监督迁移学习的SDN控制器故障自适应智能检测方法，包括构建GRU‑VAE模型，并将源领域数据作为训练数据对GRU‑VAE模型进行训练，将训练获取的领域知识进行知识迁移形成检测器；将待检测的数据作为目标领域数据，并将源领域数据和目标领域数据中的特征变换到Grassmann流形空间中并基于多核MMD的动态分布对该空间中特征进行对齐，计算对齐后源领域数据和目标领域数据的边缘分布差异；根据边缘分布差异更新检测器平衡因子；检测器对数据进行检测，并判断检测结果是否收敛，若收敛则输出检测结果，否则返回重新计算边缘分布差异；本发明减少故障检测中域之间的数据漂移问题。

公开(公告)号：CN114500325A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210102260.4

申请日：2022-01-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 尚凤军 ,  孙凤印

IPC: H04L43/0817 ,  H04L41/0631 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于故障检测领域，特别涉及一种基于无监督迁移学习的SDN控制器故障自适应智能检测方法，包括构建GRU‑VAE模型，并将源领域数据作为训练数据对GRU‑VAE模型进行训练，将训练获取的领域知识进行知识迁移形成检测器；将待检测的数据作为目标领域数据，并将源领域数据和目标领域数据中的特征变换到Grassmann流形空间中并基于多核MMD的动态分布对该空间中特征进行对齐，计算对齐后源领域数据和目标领域数据的边缘分布差异；根据边缘分布差异更新检测器平衡因子；检测器对数据进行检测，并判断检测结果是否收敛，若收敛则输出检测结果，否则返回重新计算边缘分布差异；本发明减少故障检测中域之间的数据漂移问题。