公开(公告)号：CN109165284B

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN201810961117.4

申请日：2018-08-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  孙万彤 ,  孙开伟 ,  欧阳卫华 ,  邓欣 ,  陈乔松 ,  李智星 ,  胡峰 ,  雷大江

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的金融领域人机对话意图识别方法，包括：101对金融领域人机对话所产生的文本数据的预处理；102对于给定文本数据集进行划分；103根据人机对话的数据进行文本数据特征的构建，包括特征提取，文本向量化；104针对构建完成后的特征，进行降维，稀疏处理；105针对文本数据，建立机器学习模型，来对未知的人机对话进行意图识别。本发明提出利用机器学习来对文本数据进行预测，对已知标签的文本数据训练而得到模型，来预测未知标签的文本数据(该问题属于多分类问题)，从而获取该对话所表达的意图(多分类概率最大的概率)。

公开(公告)号：CN109165284A

公开(公告)日：2019-01-08

申请号：CN201810961117.4

申请日：2018-08-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  孙万彤 ,  孙开伟 ,  欧阳卫华 ,  邓欣 ,  陈乔松 ,  李智星 ,  胡峰 ,  雷大江

IPC: G06F16/332 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的金融领域人机对话意图识别方法，包括：101对金融领域人机对话所产生的文本数据的预处理；102对于给定文本数据集进行划分；103根据人机对话的数据进行文本数据特征的构建，包括特征提取，文本向量化；104针对构建完成后的特征，进行降维，稀疏处理；105针对文本数据，建立机器学习模型，来对未知的人机对话进行意图识别。本发明提出利用机器学习来对文本数据进行预测，对已知标签的文本数据训练而得到模型，来预测未知标签的文本数据(该问题属于多分类问题)，从而获取该对话所表达的意图(多分类概率最大的概率)。