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公开(公告)号:CN118058753A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410211605.9
申请日:2024-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G16H40/60 , G16H50/30 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种单通道癫痫发作检测装置,包括:数据获取单元,被配置为获取待检测的单通道脑电信号数据,并对待检测的单通道脑电信号数据进行预处理;脑电特征提取单元,被配置为提取预处理后单通道脑电信号数据的时频特征,并对提取的时频特征进行标准化处理;癫痫发作检测单元,被配置为将标准化处理后的时频特征依次经过输入层、Embedding层、特征泛化模块、全局池化层、1×1卷积层和Linear输出层获取检测结果;本发明结合了部分卷积思想的轻量卷积计算优势和基于Style‑域泛化算法的优点,同时更进一步地将频域信息分治处理以减少计算量的增加,在使该检测模型增强了单通道癫痫发作脑电的跨患者检测作用的同时,又使得网络更加轻量,大大提高了检测模型的泛化性和实时性。
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公开(公告)号:CN117373663A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311293480.0
申请日:2023-10-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H50/30 , A61B5/00 , A61B5/369 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于脑电信号处理技术领域,特别涉及一种基于多特征选择与伪三维网络的癫痫预测装置,包括采集脑电数据并对脑电数据进行特征构建以及处理,即按照23导联位置从受试者头皮区域采集脑电信号,并将采集的脑电信号转换为矩阵形式,根据脑电信号构建特征;并利用最大相关最小冗余的特征筛选方法对构建的特征进行粗筛选,再利用带有惩罚项的Lasso特征选择方法进行精筛选;将筛选得到的特征结合脑电电极空间定位,得到有多特征构成的三维特征;利用分类网络对三维特征进行深层特征提取,并通过一个分类器基于提取的深层特征预是否有癫痫发作风险;最后将处理后的数据输入一个分类器得到预测结果;本发明可以有效提高癫痫预测的精度和准度。
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公开(公告)号:CN119400346A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411445879.0
申请日:2024-10-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于信息处理技术领域,具体涉及一种基于多专家诊断意见和智能推理的肝移植用药指导系统;该系统包括:数据管理模块、诊断分析模块、用药建议模块和反馈模块;所述数据管理模块用于采集用户健康指标数据和多专家的诊断意见,并存储医学文献资料;所述诊断分析模块用于根据数据管理模块的信息生成用户的诊断信息;所述用药建议模块用于根据数据管理模块的信息、用户的诊断信息以及反馈模块的反馈信息生成用药方案;所述反馈模块用于获取反馈信息,包括用户用药后的健康指标数据和专家的反馈信息;本发明克服了传统用药指导方法的局限性,实现了更科学、客观和精准的肝移植术后用药指导。
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