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发明公开
一种仅保留任务相关特征的隐私保护方法审中-实审

公开(公告)号：CN118115750A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410304893.2

申请日：2024-03-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 毕秀丽 , 姜璐 , 肖斌

IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/96 , G06V40/50 , G06F21/62

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种仅保留任务相关特征的隐私保护方法；该方法包括：在Backbone网络后添加两个全连接层并采用隐私保护损失函数训练Backbone网络；将图像输入到训练好的Backbone网络中，得到图像表征分布的均值和方差；从图像表征分布的均值和方差采样得到图像表征；根据图像表征分布的均值和方差计算信息差；根据信息差设计mask；根据图像表征和mask计算得到仅保留任务相关特征的图像表征；将仅保留任务相关特征的图像表征输入到训练好的目标模型，得到目标任务结果；本发明可保证用户在享受服务的同时，减少隐私泄露的可能性。

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