一种基于遗传算法的室内可见光通信LED阵列布局优化方法

    公开(公告)号:CN105634593B

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201510957604.X

    申请日:2015-12-18

    Abstract: 本发明涉及一种室内可见光通信中基于遗传算法的LED阵列布局优化方法,该方法包括以下步骤:一,根据LED的阵列个数和房间的长度和宽度信息构造染色体。二,利用上一步得到的染色体创建初始种群。三,计算种群中每个个体的适应度值,判断是否满足算法结束条件。四,对种群中的每个个体执行选择,交叉和变异操作,以生成新的种群。五,根据遗传算法的得出的最优个体解析出优化后的LED阵列布局。本发明的算法能够解决现有的LED布局下在接收平面上接收到的接收功率分布不均匀的问题,优化后的LED阵列布局可以使得接收平面上的接收功率分布均匀,解决LED通信的可靠性问题。

    一种基于遗传算法的室内可见光通信LED阵列布局优化方法

    公开(公告)号:CN105634593A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201510957604.X

    申请日:2015-12-18

    CPC classification number: H04B10/116 G06N3/126 H04B10/114

    Abstract: 本发明涉及一种室内可见光通信中基于遗传算法的LED阵列布局优化方法,该方法包括以下步骤:一,根据LED的阵列个数和房间的长度和宽度信息构造染色体。二,利用上一步得到的染色体创建初始种群。三,计算种群中每个个体的适应度值,判断是否满足算法结束条件。四,对种群中的每个个体执行选择,交叉和变异操作,以生成新的种群。五,根据遗传算法的得出的最优个体解析出优化后的LED阵列布局。本发明的算法能够解决现有的LED布局下在接收平面上接收到的接收功率分布不均匀的问题,优化后的LED阵列布局可以使得接收平面上的接收功率分布均匀,解决LED通信的可靠性问题。

    一种室内可见光通信系统下行覆盖均匀性优化方法

    公开(公告)号:CN108365891A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810136182.3

    申请日:2018-02-09

    CPC classification number: H04B10/116 G06N3/008 G06N3/126

    Abstract: 本发明涉及一种室内可见光通信系统下行覆盖均匀性优化方法,属于光通信技术领域。本发明所述的方法通过采用改进的遗传模拟退火算法搜索一组最优的功率调节因子调节室内LED阵列的发射功率,使得接收平面上的接收光功率分布更加均匀。基于接收平面上所有接收点的接收光功率信息设计了适应度函数作为选择功率调节因子个体的依据;在算法流程中将种群划分为两个子种群后分别对其执行交叉操作和变异操作;根据种群中最优个体是否发生变化的信息设计自适应的变异概率公式;本发明能够有效改善室内可见光通信系统下行光功率分布的均匀性,减小接收平面上不同位置的接收光功率的差异,提高系统照明和通信的公平性。

    一种室内可见光通信系统下行覆盖均匀性优化方法

    公开(公告)号:CN108365891B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201810136182.3

    申请日:2018-02-09

    Abstract: 本发明涉及一种室内可见光通信系统下行覆盖均匀性优化方法,属于光通信技术领域。本发明所述的方法通过采用改进的遗传模拟退火算法搜索一组最优的功率调节因子调节室内LED阵列的发射功率,使得接收平面上的接收光功率分布更加均匀。基于接收平面上所有接收点的接收光功率信息设计了适应度函数作为选择功率调节因子个体的依据;在算法流程中将种群划分为两个子种群后分别对其执行交叉操作和变异操作;根据种群中最优个体是否发生变化的信息设计自适应的变异概率公式;本发明能够有效改善室内可见光通信系统下行光功率分布的均匀性,减小接收平面上不同位置的接收光功率的差异,提高系统照明和通信的公平性。

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