-
公开(公告)号：CN116935879A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210355142.4
申请日：2022-04-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L21/0224 , G10L21/0208 , G10L25/30
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的两阶段网络降噪和去混响方法，属于语音处理领域，依据干扰信号的性质差异将背景噪声和房间混响分为降噪阶段和去混响阶段处理。首先对两个阶段的网络进行单独训练，保留训练的权重参数及相关配置，并进一步移植到时域两阶段网络中进行联合训练。本发明在时域对噪声和混响进行处理，不需要对语音信号进行额外的变换，避免了在信号变换的过程中造成有用信息的丢失。通过对实验数据的分析，时域两阶段网络相对于单级网络和频域网络，均能够表现出更好的性能。
Search Results
1
records
(took 0.018 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
