公开(公告)号：CN112528065A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011496971.1

申请日：2020-12-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 曾宪华 ,  唐红梅

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/55 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明请求保护一种流形相似度保持自编码器的医学超声图像检索方法，包括：首先，遵循局部不变性思想，利用基于监督信息的拉普拉斯特征映射算法获得原始数据的最优低维嵌入，使得其类内差异小于类间差异，并将其阈值化生成保持同样特性的二进制编码；再通过约束该编码与自编码器生成的哈希编码的汉明相似度，使得自编码器模型在提供强大表征能力的同时保持局部结构相似性不变，由此学习到泛化能力强的哈希函数。本方法的实现，能够使得模型生成的哈希编码最大程度保持原始数据的局部流形结构相似信息，从而大大提高大规模图像检索的速度及准确度，辅助医疗诊断，提升医生的工作效率，降低医疗成本。

公开(公告)号：CN112528065B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202011496971.1

申请日：2020-12-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 曾宪华 ,  唐红梅

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/55 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明请求保护一种流形相似度保持自编码器的医学超声图像检索方法，包括：首先，遵循局部不变性思想，利用基于监督信息的拉普拉斯特征映射算法获得原始数据的最优低维嵌入，使得其类内差异小于类间差异，并将其阈值化生成保持同样特性的二进制编码；再通过约束该编码与自编码器生成的哈希编码的汉明相似度，使得自编码器模型在提供强大表征能力的同时保持局部结构相似性不变，由此学习到泛化能力强的哈希函数。本方法的实现，能够使得模型生成的哈希编码最大程度保持原始数据的局部流形结构相似信息，从而大大提高大规模图像检索的速度及准确度，辅助医疗诊断，提升医生的工作效率，降低医疗成本。