公开(公告)号：CN118193718A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410400656.6

申请日：2024-04-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 苏畅 ,  刘博 ,  谢显中 ,  唐瑞联

IPC: G06F16/335 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及一种具有混合卷积和非对称注意力的评论推荐系统及方法，属于信息推荐领域。该方法包括用户获取评论表示的过程和项目获取评论表示的过程；在这两过程中同时使用多粒度文档编码模块和评论编码模块分别提取文档级特征和评论级特征并将这两个特征进行融合，分别得到用户最终潜在特征和项目最终潜在特征，并将这两种潜在特征输入预测模块中进行预测评级。使用本方法能够学习更准确、全面的用户和项目表示，从而实现更好的推荐效果。

公开(公告)号：CN118861441A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410857109.0

申请日：2024-06-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 苏畅 ,  唐瑞联 ,  张思远 ,  尤亚峰 ,  张铭辰 ,  曾晰 ,  黄泽引

IPC: G06F16/9536 ,  H04L51/52 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/084 ,  G16Y20/40 ,  G16Y40/20

Abstract: 本发明涉及一种基于个性化自适应带宽核密度估计和社交综合信任度的推荐系统，属于个性化推荐领域。该推荐系统包括：预处理模块、自适应带宽模块、核密度估计模块、信任度计算模块以及推荐模块；其中，自适应带宽模块根据k近邻距离算法优化核密度估计模块中的带宽选择，核密度估计模块以自适应带宽模块确定的带宽至少从用户项目核密度估计和显示交互项目核密度估计上计算个性化核密度估计，推荐模块根据核密度估计模块得出的个性化核密度估计以及信任度计算模块得出的综合社交信任度计算得出最终的推荐列表。本发明首先通过自适应带宽算法提升了核密度估计方法的效果，再从核密度估计方法的角度缓解显示社交关系的稀疏性，从而提升推荐的准确性。