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公开(公告)号:CN120011970A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510092291.X
申请日:2025-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2431 , A61B5/16 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种基于多状态复杂链路HMM的情绪状态网络估计方法,属于大脑认知加工机制技术领域,包括以下步骤:S101:在正式测试前,受试者按照情绪实验测试要求进行练习一定时间,在第一时长间隔后,受试者进入正式测试阶段;S102:在正式测试过程中,采集受试者的脑电数据组,并对采集到的数据进行预处理,并基于PNN‑CHMM算法得到脑电数据组的情绪加工、情绪状态转换序列;S103:基于情绪加工、情绪状态转换序列,利用图神经网络估计情绪效价值和识别情绪状态。本发明还提供一种基于多状态复杂链路HMM的情绪状态网络估计系统和介质。