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公开(公告)号：CN115344794A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210996908.7
申请日：2022-08-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9537 , G06N5/00 , G06N5/02
Abstract: 本发明属于知识图谱和推荐系统领域，具体涉及一种基于知识图谱语义嵌入的旅游景点推荐方法，该方法包括：获取待推荐的实体数据，根据构建的知识图谱获取实体数据，提取实体的结构特征向量和属性特征向量；采用推荐模型对结构特征向量和属性特征向量进行增强处理，并获取模型的优化参数；根据优化参数、实体数据以及增强后的结构特征向量和属性特征向量计算推荐预测向量；根据推荐预测向量为待推荐的实体进行推荐；本方法在知识图谱的下游任务中使用，将协同过滤中的共现矩阵转换为图模型，让推荐方法保持可解释性的同时，增强了特征的表达效果。
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