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公开(公告)号：CN108596082A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810365304.6
申请日：2018-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像扩散速度模型和色彩特征的人脸活体检测方法，属于图像处理与计算机视觉技术领域。包含：S1对所有人脸图像做归一化处理，并将其分为训练集和测试集；S2将扩散速度图像送入卷积神经网络，使用训练集训练卷积神经网络，并使用该网络获取测试集的分类概率；S3提取人脸图像色彩特征，训练SVM模型，并使用该模型获取测试集的分类概率；S4根据训练集在卷积神经网络和SVM模型中的分类概率分别训练权重网络，得到各自最优权重；S5将测试集在卷积神经网络和SVM中的分类概率做加权融合，得到最终检测结果。本发明同时结合图像扩散速度特征和色彩特征更为全面地利用了图像信息，提高了人脸活体检测的准确率。
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