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公开(公告)号：CN115758205A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211378423.8
申请日：2022-11-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于空气污染监测技术领域，具体涉及一种基于对比多视图聚类的空气质量预测方法；所述方法包括：获取历史空气质量数据和待测空气质量数据，并对所述历史空气质量数据按照空气质量指标进行分类处理；采用三种不同的数据增强方式分别对历史空气质量数据和待测空气质量数据进行处理，得到三种历史增强数据信息和三种待测增强数据信息；采用对比多视图聚类模型对气象监测站点的空气质量进行分类预测；本发明采用三种不同待测增强视图聚类处理的方式，能够提升待测空气质量数据的精度，能够根据目标气象监测站点的空气质量数据对空气质量情况进行准确分类。
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