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公开(公告)号:CN113873534A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111204040.4
申请日:2021-10-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种雾计算中区块链协助的联邦学习主动内容缓存方法,属于移动通信技术领域。先,考虑到实际网络中用户设备的资源约束,提出了一种基于用户选择的联邦学习方案,以有效提高联邦学习的训练过程,减少模型训练的时间。其次,本发明使用了上下文感知的对抗性自动编码器C‑AAE来预测高度动态的内容流行度。最后,为了保证联邦学习中模型更新参数上传的安全性,引入区块链技术,设计了四种面向去中心化实体的智能合约,用于记录和验证交易。该发明可以有效提高缓存命中率。