公开(公告)号：CN115712772A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211444811.1

申请日：2022-11-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 余翔 ,  周心明 ,  庞育才 ,  段思睿 ,  王蓉 ,  肖云鹏 ,  李暾

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明属于网络舆情分析领域，具体涉及一种基于话题关联的话题传播预测方法；包括：获取话题信息，提取话题信息的内部属性和外部属性；采用DTR2vec算法从用户话题内容集合中挑选出用户兴趣特征关键词和用户认知特征关键词，对挑选出的关键词进行向量表示，得到用户历史行为特征向量；根据所有内部属性以及部分外部属性，采用演化博弈论量化话题对用户的影响力，得到话题影响力邻接矩阵；根据话题影响力邻接矩阵提取网络结构特征，得到用户的网络结构特征向量；将用户历史行为特征向量和用户的网络结构特征向量输入到DT‑GCN模型中，得到用户对话题的传播预测结果，本发明可帮助舆情部门快速采取针对性措施，具有良好的应用前景。