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公开(公告)号:CN118282917A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410368240.0
申请日:2024-03-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术,特别涉及一种基于强化学习的软件定义车联网分层路由方法,包括获取历史交通流信息,对历史交通流信息进行预处理,并使用预处理后的信息基于策略梯度的PPO算法离线训练模型;获取实时交通流信息,对实时交通流信息进行预处理,将预处理后的信息输入完成训练的模型得到路由决策;本发明通过PPO+GRU训练好的模型进行路由决策,并使用路口RSU辅助转发数据包,可以降低V2V通信时延、包丢失率以及提高系统吞吐量。