基于离散Tchebichef多项式变换和聚焦评价的多聚焦图像融合方法

    公开(公告)号:CN106971383B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201710076195.1

    申请日:2017-02-13

    Abstract: 本发明请求保护一种基于离散Tchebichef多项式变换和聚焦评价的多聚焦图像融合方法,涉及数字图像处理、机器视觉的技术领域。具体步骤为:1)对需要融合的多幅图像进行分块处理,得到r个m×n的图像块;2)分别对每个图像块归一化,再分别对归一化后的块进行离散Tchebichef多项式变换,得到对应的离散Tchebichef多项式变换系数;3)以高阶变换系数的能量和低阶变换系数的能量的比值作为聚焦评价函数,根据聚焦评价值最大的融合规则融合多幅输入图像;4)将融合后的图像进行一致性验证,得到最终融合后的图像。本方法建立了图像离散Tchebichef多项式变换系数与图像聚焦程度的联系,在节省融合时间的同时,有效地提高了图像的融合效果。

    基于离散Tchebichef多项式变换和聚焦评价的多聚焦图像融合方法

    公开(公告)号:CN106971383A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710076195.1

    申请日:2017-02-13

    Abstract: 本发明请求保护一种基于离散Tchebichef多项式变换和聚焦评价的多聚焦图像融合方法,涉及数字图像处理、机器视觉的技术领域。具体步骤为:1)对需要融合的多幅图像进行分块处理,得到r个m×n的图像块;2)分别对每个图像块归一化,再分别对归一化后的块进行离散Tchebichef多项式变换,得到对应的离散Tchebichef多项式变换系数;3)以高阶变换系数的能量和低阶变换系数的能量的比值作为聚焦评价函数,根据聚焦评价值最大的融合规则融合多幅输入图像;4)将融合后的图像进行一致性验证,得到最终融合后的图像。本方法建立了图像离散Tchebichef多项式变换系数与图像聚焦程度的联系,在节省融合时间的同时,有效地提高了图像的融合效果。

    一种基于多参数分数阶离散Tchebichef变换的图像加密方法

    公开(公告)号:CN107292805A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710408580.1

    申请日:2017-06-02

    Abstract: 本发明请求保护一种基于多参数分数阶离散Tchebichef变换的图像加密方法,涉及数字图像处理、信息安全的技术领域。本发明利用图像块的分数阶的变换阶数、生成序列的初始值和系统参数作为图像加密的密钥,然后对图像进行加密。图像解密过程为上述逆过程,将加密后的图像通过正确秘钥、错误密钥解密加密图像,分别得到正确解密图像和错误解密图像。通过实验分析得出本加密方法具有很高的安全性。本图像加密方法增大了密钥空间,增强了加密系统的安全性。另外,本方法提出的加密算法得到的密文图像是实值图像,其大小与原始图像大小相同,方便显示、传输和存储。

    一种基于多参数分数阶离散Tchebichef变换的图像加密方法

    公开(公告)号:CN107292805B

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201710408580.1

    申请日:2017-06-02

    Abstract: 本发明请求保护一种基于多参数分数阶离散Tchebichef变换的图像加密方法,涉及数字图像处理、信息安全的技术领域。本发明利用图像块的分数阶的变换阶数、生成序列的初始值和系统参数作为图像加密的密钥,然后对图像进行加密。图像解密过程为上述逆过程,将加密后的图像通过正确秘钥、错误密钥解密加密图像,分别得到正确解密图像和错误解密图像。通过实验分析得出本加密方法具有很高的安全性。本图像加密方法增大了密钥空间,增强了加密系统的安全性。另外,本方法提出的加密算法得到的密文图像是实值图像,其大小与原始图像大小相同,方便显示、传输和存储。

Patent Agency Ranking