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公开(公告)号:CN115510955A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211100628.X
申请日:2022-09-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于舆情分析领域,具体涉及一种基于用户信息和话题博弈关系的信息传播预测方法;该方法包括获取数据并提取相关属性,从而构建用户信息矩阵;基于获取数据建立全用户关系网络,挖取邻居用户对消息传播的影响,从而构建用户关系矩阵与用户信息矩阵融合;设计动态博弈策略,结合融合结果计算原生话题驱动力与衍生话题驱动力,进一步获取最新全用户关系网络;构建话题传播预测模型,预测话题下一时刻的传播趋势;本发明提出了一种能更有效地感知话题传播过程中前置情感和衍生话题等多种因素对用户行为的影响,更好地预测话题传播态势。
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公开(公告)号:CN115293437A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210972715.8
申请日:2022-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及社交网络关系预测领域,具体涉及一种基于社交网络平台动态交互的关系预测方法;该方法在线获取用户的交互信息和文本信息,并分别对文本信息和交互信息进行相关处理,得到文本特征表示和交互网络结构特征表示;文本特征表示与交互网络结构特征表示融合得到用户特征表示;计算用户特征表示中任一用户与其余用户的相关性,选取前K个相关性对应的用户构成当前用户的强相关用户组;将其强相关用户组输入图注意力模型,得到当前用户的新特征;将新特征输入训练好的关系预测模型得到当前用户的关系预测结果;本发明引入交互行为间的潜在关系,不仅可以更准确的进行社交网络链接预测,还可以分析出用户之间所建立链接的类型。
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