公开(公告)号：CN118677686A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410927847.8

申请日：2024-07-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 程安宇 ,  李长清 ,  赵海航 ,  周海南 ,  王珊珊 ,  吴烊丞

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  H04L12/40

Abstract: 本发明涉及一种基于大模型的汽车CAN总线报文混合攻击模拟方法，属于汽车信息安全测试领域，其包括：根据CAN网络协议的特性，结合现在主要的若干攻击手段和CAN网络协议定义的错误类型产生初始的攻击报文样本库；通过数据增强Borderline‑SMOTE方法对初始的样本库进行优化；通过模糊特征提取方法识别CAN网络特征的脆弱性特征，将CAN网络的脆弱性特征转化为特征向量，并为每个特征向量分配标签，形成标注数据集；建立基于知识蒸馏的DistilBERT模型，采用优化后的样本库和CAN网络特征向量对DistilBERT模型进行训练，最终由DistilBERT模型输出攻击报文。本发明生成的报文测试数据不仅仅可以满足常规的任务，还可以理解复杂的语境、生成流畅且上下文相关的报本，生成满足测试需求的高质量报文测试数据集。