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公开(公告)号：CN116188313A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310199043.6
申请日：2023-03-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06T7/00 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于非对称U‑Net网络的动态场景盲去模糊方法；该方法包括：获取模糊图像并将其输入到编码器模块中，得到第一特征图；采用模糊核逆核估计模块对第一特征图进行处理，得到第二特征图；将第二特征图输入到解码器模块中，得到三张推理清晰图像；从三张推理清晰图像中选择图像质量评价指标最高的图像作为最终的清晰图像；根据三张推理清晰图像、真实清晰图像和真实模糊图像计算总损失；根据总损失调整模型参数，得到训练好的基于非对称U‑Net网络的动态场景盲去模糊模型；本发明实现了动态场景中空间变化模糊图像的高质量盲复原，同时模型参数数量较小。
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