公开(公告)号：CN119626546A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411711726.6

申请日：2024-11-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 苏祖强 ,  吴旗 ,  于洪 ,  胡峰 ,  王国胤

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于疾病预测技术领域，具体涉及一种基于多标签不平衡数据分类的疾病预测方法；该方法包括：获取带多种标签的医疗数据并对其进行预处理，得到预处理好的医疗数据；将医疗数据划分为各标签下的跨边界样本、自边界样本和内部样本；计算每种标签下的各跨边界样本的权重；将每种标签下的医疗数据依次输入到分类器链结合xgboost算法的基分类器中进行多标签分类，得到每种标签下的疾病预测结果；根据疾病预测结果和跨边界样本的权重计算改进非对称损失，根据改进非对称损失调整模型参数，得到训练好的疾病预测模型；使用训练好的疾病预测模型进行疾病预测；本发明在处理多标签不平衡数据时具有良好的性能，具有广泛的应用前景。