基于手机用户兴趣三维模型的个性化应用推荐方法

    公开(公告)号:CN107679079A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201710756027.7

    申请日:2017-08-29

    CPC classification number: G06F17/30867 G06Q30/0255 G06Q30/0271

    Abstract: 本发明的提出一种基于手机用户兴趣三维模型的个性化应用推荐方法。通过分析手机用户的行为数据,从兴趣广度、兴趣深度和兴趣时效来分析手机用户的兴趣构成,对手机用户兴趣进行三维建模,并在此基础上,提出一种基于手机用户兴趣模型的个性化应用推荐算法。首先,获取手机用户行为数据。其次,建立手机用户三维兴趣模型。兴趣模型从手机用户兴趣广度、兴趣深度和兴趣时效三方面来建立。然后,计算手机用户兴趣之间的相似度,分别从手机用户兴趣的广度、兴趣的深度和兴趣的时效三方面来计算手机用户之间的相似度。通过第三步可以计算出目标用户与其他用户之间的相似度,然后从中根据相似度选取与目标手机用户最接近的K个手机用户。最后,计算手机用户对未产生行为的应用软件的感兴趣程度然后进行推荐。

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