一种基于DE-GWO-SVR的工业互联网安全态势预测方法

    公开(公告)号:CN111917785B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202010783805.3

    申请日:2020-08-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于DE‑GWO‑SVR的工业互联网安全态势预测方法,属于工业互联网安全技术领域,包括:S1:收集工业互联网安全数据信息及安全资产信息并进行预处理,建立工业互联网安全数据库;S2:对数据库中的安全数据进行处理,得到工业互联网安全态势值数据集;S3:采用滑动窗口法将工业互联网安全态势值数据集中的数据构建出训练样本数据集和测试样本数据集;S4:构建基于DE‑GWO‑SVR的工业互联网安全态势预测模型预测未来安全态势;S5:检验安全态势预测模型,若不满足要求,则返回步骤S4,直至预测结果满足要求。本发明可准确预测工业互联网安全态势,为工业互联网安全提供更好的保障。

    一种基于DE-GWO-SVR的工业互联网安全态势预测方法

    公开(公告)号:CN111917785A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010783805.3

    申请日:2020-08-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于DE-GWO-SVR的工业互联网安全态势预测方法,属于工业互联网安全技术领域,包括:S1:收集工业互联网安全数据信息及安全资产信息并进行预处理,建立工业互联网安全数据库;S2:对数据库中的安全数据进行处理,得到工业互联网安全态势值数据集;S3:采用滑动窗口法将工业互联网安全态势值数据集中的数据构建出训练样本数据集和测试样本数据集;S4:构建基于DE-GWO-SVR的工业互联网安全态势预测模型预测未来安全态势;S5:检验安全态势预测模型,若不满足要求,则返回步骤S4,直至预测结果满足要求。本发明可准确预测工业互联网安全态势,为工业互联网安全提供更好的保障。

Patent Agency Ranking