基于图像复原技术和谣言辟谣信息的话题传播预测方法

    公开(公告)号:CN113946708B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202111280061.4

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明属于数据挖掘和信息检索领域,具体涉及基于图像复原技术和谣言辟谣信息的话题传播预测方法;该方法包括获取参与话题讨论的用户数据源信息;提取用户的相关属性;提出rumor2pixel算法,将用户传播空间映射到像素空间,生成话题图像,利用无监督的对抗生成网络对得到的话题图像进行数据补偿,根据演化博弈理论,定义博弈策略,量化谣言‑辟谣互影响力,利用卷积神经网络建立谣言‑辟谣信息的话题传播预测模型,预测用户最终是否会参与该话题的讨论;本发明能让相关部门更准确地掌握网络谣言事件的发酵和传播,并加以引导和管控;也能应用于企业产品和服务的推广,有助于掌握群体行为特性分布,分析潜在客户群体,从而获得良好的经济、社会效益。

    基于图像复原技术和谣言辟谣信息的话题传播预测方法

    公开(公告)号:CN113946708A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111280061.4

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明属于数据挖掘和信息检索领域,具体涉及基于图像复原技术和谣言辟谣信息的话题传播预测方法;该方法包括获取参与话题讨论的用户数据源信息;提取用户的相关属性;提出rumor2pixel算法,将用户传播空间映射到像素空间,生成话题图像,利用无监督的对抗生成网络对得到的话题图像进行数据补偿,根据演化博弈理论,定义博弈策略,量化谣言‑辟谣互影响力,利用卷积神经网络建立谣言‑辟谣信息的话题传播预测模型,预测用户最终是否会参与该话题的讨论;本发明能让相关部门更准确地掌握网络谣言事件的发酵和传播,并加以引导和管控;也能应用于企业产品和服务的推广,有助于掌握群体行为特性分布,分析潜在客户群体,从而获得良好的经济、社会效益。

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