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公开(公告)号：CN116015554B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211736107.3
申请日：2022-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于信号传输技术领域，特别涉及一种基于短波多通道分集框架的异构信号软信息提取的融合方法，所述方法包括：各发送站台使用合适的调制方式与传输速率对信源进行调制和发送；单独解调不同调制的信号，进行相应的符号软信息的提取；将符号软信息统一映射为比特软信息；利用比特软信息的噪声模型实现对比特软信息归一化描述；利用相加的形式获得分集增益，并通过则多判决，进行译码，本发明提出了一种对异构信号进行符号软信息提取的方法，分别对不同调制方式的信号进行符号软信息提取，分析不同调制方式的符号软信息的差异，采取对应的映射方法将其映射到比特软信息，从而进行比特软信息的融合。
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公开(公告)号：CN116016050B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211693090.8
申请日：2022-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于短波通信技术领域，一种基于容积卡尔曼滤波的短波OFDM移动信道估计方法，包括构建信道频域响应的状态转移方程，基于该方程构建基于卡尔曼滤波的状态转移方程，采用容积卡尔曼滤波器的方式来追踪基于卡尔曼滤波的状态转移方程中信道的变化，即进行时间预测，构造采样点估计预测先验方差矩阵；进行量测更新，构造容积点，将容积点带入估计预测先验方差矩阵的表达式，得到量测方程的先验估计，并计算后验协方差和后验交叉协方差；后验协方差和后验交叉协方差结合接收信号根据贝叶斯滤波的原理来计算CKF的增益状态的估计值和协方差，估计出了信道的后验值；本发明可更好的追踪信道的变化,提升信道估计的精度。
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公开(公告)号：CN116016050A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211693090.8
申请日：2022-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于短波通信技术领域，一种基于容积卡尔曼滤波的短波OFDM移动信道估计方法，包括构建信道频域响应的状态转移方程，基于该方程构建基于卡尔曼滤波的状态转移方程，采用容积卡尔曼滤波器的方式来追踪基于卡尔曼滤波的状态转移方程中信道的变化，即进行时间预测，构造采样点估计预测先验方差矩阵；进行量测更新，构造容积点，将容积点带入估计预测先验方差矩阵的表达式，得到量测方程的先验估计，并计算后验协方差和后验交叉协方差；后验协方差和后验交叉协方差结合接收信号根据贝叶斯滤波的原理来计算CKF的增益状态的估计值和协方差，估计出了信道的后验值；本发明可更好的追踪信道的变化,提升信道估计的精度。
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公开(公告)号：CN116015554A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211736107.3
申请日：2022-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于信号传输技术领域，特别涉及一种基于短波多通道分集框架的异构信号软信息提取的融合方法，所述方法包括：各发送站台使用合适的调制方式与传输速率对信源进行调制和发送；单独解调不同调制的信号，进行相应的符号软信息的提取；将符号软信息统一映射为比特软信息；利用比特软信息的噪声模型实现对比特软信息归一化描述；利用相加的形式获得分集增益，并通过则多判决，进行译码，本发明提出了一种对异构信号进行符号软信息提取的方法，分别对不同调制方式的信号进行符号软信息提取，分析不同调制方式的符号软信息的差异，采取对应的映射方法将其映射到比特软信息，从而进行比特软信息的融合。
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