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公开(公告)号:CN112948743B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202110325141.0
申请日:2021-03-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于数据处理领域,具体涉及一种基于时空融合的煤矿瓦斯浓度缺失值填充方法,该方法包括:对噪声数据进行识别及处理;基于时间维度对数据的缺失值进行填充;基于空间维度对数据的缺失值进行填充;将时间和空间维度的填充结果进行融合,从而得到最终结果;本发明将离线数据作为模型构建的训练集,并将生成的模型应用于生产环境中的数据,能够综合利用各种煤矿瓦斯浓度监测数据,提高模型泛化能力,降低填充误差。
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公开(公告)号:CN112948743A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110325141.0
申请日:2021-03-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于数据处理领域,具体涉及一种基于时空融合的煤矿瓦斯浓度缺失值填充方法,该方法包括:对噪声数据进行识别及处理;基于时间维度对数据的缺失值进行填充;基于空间维度对数据的缺失值进行填充;将时间和空间维度的填充结果进行融合,从而得到最终结果;本发明将离线数据作为模型构建的训练集,并将生成的模型应用于生产环境中的数据,能够综合利用各种煤矿瓦斯浓度监测数据,提高模型泛化能力,降低填充误差。
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