公开(公告)号：CN119721048A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411789371.2

申请日：2024-12-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 钟时 ,  王进 ,  杜聪凯 ,  古泽波

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/16 ,  G06N3/0442 ,  G06F40/211 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明属于深度学习领域，涉及一种多粒度AIGC文本检测方法及相关装置，所述方法包括：将待检测文本通过分词器进行字符映射，得到文本token id序列，并记录句号token id的位置；将文本token id序列通过基于双向注意力结构的编码器模型，得到文本语义表征向量，并得到文本纯语义表征向量；将分类标记向量与文本纯语义表征向量通过文本主体检测模型，得到文档粒度的文本AIGC检测结果；将分隔标记向量、文本纯语义表征向量与句号token id的位置通过文本语句判别模型，得到语句粒度的文本AIGC检测结果；整合得到所述待检测文本的多粒度AIGC文本检测结果。本发明从语义特征交互角度出发，通过由强序列网络、激活函数以及交叉注意力交互网络等结构组成的下游网络充分利用全局信息与局部信息，精确捕捉非口语化AI的语言特征，实现文本AIGC准确识别。